【深度專訪】打破文理藩籬！人文生也能駕馭 AI 與程式碼 —— 探究「雙金牌」背後的教學心法

受訪者：人文社會學院 曾智義老師

Q1：首先恭喜曾老師！在「2025人文青石獎」競賽中，逢甲大學表現驚人，總獎牌數高居全國15校140件參賽作品的第2名（共4金3銀）。其中，您與人社院學生就獲得了「雙金一銀」，您個人也獲得教師組的「科技類--教學研究金獎」。能否談談獲獎關鍵，以及您的教學觀點？

曾老師：謝謝。這次能有這麼好的成績，首先要歸功於學校全力支持人社院從113 學年度開始推動的改革—落實4門院級AI共同必修及3門智慧人本場域特色課程。這次獲獎證明了我們「人本AI人才培育」的做法受到肯定。這種師生共同獲獎的成果，是對教學現場最大的肯定。

我個人能獲得科技類教學研究金獎，主因是看見了學生在使用生成式AI時，普遍存在「策略零散、提示語能力不足、跨 AI 工具使用風格不穩」的痛點。因此，我提出了一套「AI 數位創作提示語發展架構」、「導入SCAMPER問題解決及創意思維理論」與「跨模態 AI 使用工具鏈」。

教學上，我不只教工具操作，更是強調「人本協作思維」素養的培育，主張人本思維應駕馭於AI工具之上。我們訓練學生對AI產出具備批判性思考，並能整合文、圖、影、音等多模態工具鏈，讓學生從單純的被動使用者，轉變為能主動精準控制數位表述的創作者。

在這個架構引導下，這次獲得金銀獎的學生專題，是逢甲人社院學生們大一修習「提示語工程與AI數位創作」這門課的產出，展現了超乎預期的跨領域實踐能力。像是奪下金獎的外國語文學系林宥妘同學，她深刻關注「剴剴虐童案」社會議題，運用AI工具鏈重建事件意象，成功營造出「沉浸式不適感」，引導觀者進行「廢死議題」的深層反思。

而獲得銀獎的則是由中國文學系林盈甄等6位同學組成的團隊，她們從個人生活痛點出發，設計了「BUZZKILL—智慧捕蚊系統」，利用磁懸浮與AI偵測技術概念，將傳統的暴力滅蚊器轉化為溫柔的守護者，刻劃出極具未來科技感與情感故事性的「守夜者星艦」智慧家電。

這些作品兼具社會關懷與科技創意，學校圖書館也已預約借展，歡迎大家屆時來欣賞純人文語言學系學生的跨域AI數位創作成果。

教育部數位人文計畫「2025人文青石獎」競賽，逢甲大學師生表現亮眼，榮獲4金獎3銀獎，總獎牌數全國第二。

Q2：除了AI數位創作，我們知道您也非常投入「i ->X」的跨域人才培育。能否舉個實際例子，說明人文社科學生是如何跨域學習程式設計，並開發出具體的AI系統？

曾老師：當然，這正是我最引以為傲的例子。這群學生的成功並非偶然，而是建立在人社院紮實的課程規劃以及資源的挹注上。

首先，人社院113學年起在大一、大二開設了四門 AI 共同必修，是國內人文相關院系的創舉，其中後兩門進階課程「人本AI設計思維」與「軟體設計與AI工具應用」，想為學生打下堅實的AI應用實力。不僅如此，為了讓本院學生接觸頂尖資源，我們也積極引導他們修習「全國人工智慧課程聯盟（TAICA）」的課程。例如，幾位本院同學在大一時，我就帶著他們修習了113-2臺大文學院開設的「生成式人工智慧的人文導論」，藉此開拓視野，也花很多時間課後輔導他們。

逢甲人社院113學年起在大一、大二開設了四門 AI 共同必修，是國內人文相關院系的創舉，其中後兩門進階課程「人本AI設計思維」與「軟體設計與AI工具應用」，想為學生打下堅實的AI應用實力。

隨後，繼續帶領他們組成了「中西骨研究所」AI 系統實作團隊。大家可能很難想像，他們大一幾乎都是程式設計的門外漢，但到了大二，他們已經能開發出名為「Make Oracle Bones Great Again：從辨識到幽默的 AI 古文字敘事系統」這樣成熟的AI系統。他們也報名了教育部2026年「Coding 101程式設計創意競賽」，過去最後能獲獎大都是頂大學生，但這幾位人社院的孩子們願意迎難而上，光是這份跨出舒適圈的勇氣和實作能力，就已經讓我們非常驕傲了。

在這個專案中，學生發揮了人文專長，拒絕死記硬背，而是利用AI讓甲骨文「開口說話」。系統允許使用者選擇川普（Trump）或泰勒絲（Taylor Swift）等有趣的人設，並以AI擬聲，也就是聲音克隆（VoiceCloning）技術，中英雙語的詼諧方式來講解古文字。這不僅展現了他們從零到有的程式實作能力，更證明人文學生的語言領域專業及創意——將生硬的「甲骨文辨識」轉化為零壓力的「幽默敘事」體驗，體現獨特的人文底蘊價值。

特別值得一提的是，團隊中的外文系大二生王祁偉同學，也是我的TA。在實作過程中軟體技術突飛猛進，在指導下更通過了高難度的「NVIDIA AI深度學習實作認證」，也因此獲選為本次教育部數位人文計畫的「數位人文優秀青年學獎」。來自人文科系學生獲得國際AI大廠輝達的認證與教育部獎項，正是我們培育跨域人才最佳的見證。

外文系王祁偉同學(右1)在曾智義老師的指導下，更通過高難度的「NVIDIA AI深度學習實作認證」，也因此榮獲教育部數位人文計畫「數位人文優秀青年學獎」。

Q3：從雙金牌到挑戰程式競賽，您對這群「人文生i跨域」的未來有什麼樣的期許？

曾老師：在 AI 世代，未來的職場不再需要壁壘分明的文理組或系所分明，而是需要能跨域整合的AI人才。我衷心希望人社院的學生們，能憑藉著「人文底蘊」加上「AI 實作能力」的雙重優勢，在未來爭取到好成績、好出路。他們值得被看見，也絕對有實力走出不一樣的路。

Q4：如同老師所說的，在 AI 世代，未來的職場不再系所分明。在這樣的大趨勢下，尤其當大家目光都集中在半導體與電子產業時，您認為人社院在整個逢甲大學，是否能扮演更積極的角色？

曾老師：這是一個非常關鍵的議題。我自己擁有電機、資工與資管背景，先在業界工作多年再到學界，這段從工程技術，跨域到人文社會及管理的職涯軌跡，讓我更確信一件事：

職場最關鍵及難以解決的問題，向來不會是單一領域專業可以解決的，AI世代更是。

人社院不僅不邊緣，反而可發揮「關鍵少數」的槓桿力量，成為驅動全校跨域創新合作的核心引擎。擁有電機、資工與資管背景，歷經多年產業實務後投身學界的人社院曾智義老師指出。

首先，人社院師生須先努力學習AI，並融入自己的人社專業，不要只停在思維層，務必進入實作層來解決問題建立自信，才能翻轉「人社院是AI技術浪潮下的弱勢、需要被科技救援」的刻板印象。在逢甲大學，我認為人社院不僅不邊緣，反而可發揮「關鍵少數」的槓桿力量，成為驅動全校跨域創新合作的核心引擎。

我個人的理由在於，AI的發展也又在經歷典範轉移當中—從單純生成內容的 Generative AI，進化為能自主執行任務的「代理人 AI（Agentic AI）」，像機器人、自駕系統、主動認知引導都是。在這個階段，隨著 Low-code/No-code工具普及，技術門檻將逐漸下放，但「如何精準定義問題」、「高效的人機溝通」與「對人類行為的深度理解」將取代單純的程式能力，成為決勝關鍵。

在這樣的趨勢下，我個人認為人社院在整個逢甲可以扮演三個更積極的角色：

第一是「AI技術落地的轉譯者」：理工學院擅長打造強大的AI 技術引擎，但引擎的應用場景為何？路徑如何規劃？這需要深厚的語言學與文化底蘊來導航。人社院學生擁有對語言及社會現象的高敏感度，能成為連接「艱澀技術」與「真實使用者」之間的橋樑，將冰冷的運算結果轉化為有溫度的人本應用服務。

第二是「跨域問題的定義者」：過去的開發模式常是工程師完成產品後交由文組檢視應用，但未來應當反轉。人社院學生擅長挖掘社會痛點與脈絡，並能「運用AI產生解決方案的創意原型」，我們應主動與工學院、商學院合作，提出「以人為本」的未來企劃，引導工程技術的開發方向。這不再是被動配合，而是主動出題。

第三是「價值與倫理的守門人」：隨著AI 深入人類生活的不同領域，演算法偏見與倫理問題將日益複雜。人社院的訓練讓我們能敏銳察覺這些潛在風險。我們不僅是技術的使用者，更是引導AI走向「科技共善（Tech for Good）」的關鍵力量。

因此，我個人對人社院的未來深具信心。人社院可善用用這股「人文底蘊」與「AI 實作」結合的能量，去影響、甚至啟發校內其他院系的跨域融合發展。人社院不會是配角，而是能讓這場 AI 變革真正實現「AI習於人、為人所用、以人為本」願景的關鍵驅動者。